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关于举办2019年南京市专业技术人员继续教育云计算与大数据高级知识更新工程高级研修班的通知

供稿: | 发表日期: 2019/09/24| 点击数:

各有关单位:

为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,通过专业的大数据平台建设和大数据分析案例讲解,掌握大数据处理平台(HadoopSparkStorm)技术架构、以及平台的安装部署、运维配置、应用开发;掌握主流大数据Hadoop平台和Spark实时处理平台的技术架构和实际应用;利用Hadoop+Spark对行业大数据进行存储管理和分析挖掘的技术应用;讲解Hadoop生态系统组件,包括StormHDFSMapReduceHIVEHBaseSparkGraphXMLibShark ElasticSearch等大数据存储管理、分布式数据库、大型数据仓库、大数据查询与搜索、大数据分析挖掘与分布式处理技术;人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案。根据南京市人社局《关于开展专业技术人员知识更新工程2019年市级高级研修项目》的通知精神。将于近期举办专业技术人员云计算与大数据高级知识更新工程高级研修班。现将有关事项通知如下:

一、培训内容

研修采用理论与实践相结合的教学方法,案例分析与行业应用穿插进行;由专家对内容进行详细解析,组织学员们有序开展分组研究和专题讨论;最终实现知识全面理解、专题技能掌握和安全实践能力的增强。主要内容包括:

1部分:系统全面地了解和学习云计算和超融合架构的原理、技术、开发和部署方法等;了解云计算的发展历史;了解云计算的相关技术;熟悉主流的云计算解决方案;了解超融合的基本概念;熟悉超融合主流厂商的解决方案;实际分析超融合解决方案的应用案例。

2部分:结合业界使用最广泛的主流大数据平台技术,重点剖析基于大数据分析算法与BI技术应用,包括分类算法、聚类算法、预测分析算法、推荐分析模型等在业务中的实践应用,并根据讲师给定的数据集,实现两个基本的日志数据分析挖掘系统,以及电商(或内容)推荐系统引擎。

3部分:人工智能培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案

二、培训对象及人数

面向南京市政府、部队、企业和公司的从事云计算和大数据处理方面工作的中高层次的专业技术人员和管理人员;系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员;海量数据处理的机构数据中心运行、规划、设计从业人员;云服务运营服务提供商规划从业人员;高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的从业人员。按报名先后顺序,共计100人。

三、培训时间及地点

培训时间:20191019-20日,共2天。1019日上午9点前报到。

培训地点:金陵科技学院(江宁校区)科技楼2 410实验室。

四、结业发证

培训结束后,经考核合格颁发南京市专业技术人员继续教育脱产或者半脱产培训卡。

五、报名联系人、联系电话

孙培旺 8539338718913806662(金陵科技学院)

窦如林 18913806565(金陵科技学院)

请各有关单位做好参训人员的组织报名工作,1014日前扫描下方二维码报名(不用缴费,直接保存),名额报满自动截止,如有疑问请咨询金陵科技学院继续教育学院孙培旺,联系电话:18913806662

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金陵科技学院继续教育学院

2019923

授课师资

杨强

中软国际资深项目总监,国内首批移动增值数据服务项目经理,10年以上大型软件项目开发及培训经验,对分布式及异构系统集成有深入研究。参与主持SkillSoft本地人才分布分析及发展指导系统,航空公司EFMS安全数据分析管理系统,多次为IBMLiveDoor等世界五百强企业提供咨询培训服务。

张正

高级工程师、研究员。1995年至2014年期间一直从事网络通信和数据分析应用科研工作,重点研究分布式计算、专用网络安全性、加解密、无线通信、数字信号处理等应用型技术领域,具有扎实的理论基础知识和实践经验,先后主持和参加了多项部级重大科研项目(多数为负责人),研制的各类专用技术设备、系统广泛应用于各个行业部门,部分设备取代了国外进口设备,为国家节约了上千万美元的外汇。先后多次获得国家级、省部级科技进步奖奖项,2007年入选江苏省“333人才培养工程”第3层次。主要研究方向:软件工程、信息安全、网络与通信等。

赵海峰

高级工程师。南京理工大学计算机科学与技术专业和模式识别与智能系统专业学士与博士学位;国家留学基金委全额资助公派留学澳大利亚国立大学,从事计算机视觉与模式识别领域的研究。在人机交互、模式识别、机器学习、图像分析等领域的顶级与主流国际期刊会议上发表论文10多篇,全部被SCIEI检索。主持或参与多项国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省高校自然科学重大项目、“十二五”预研等重点课题,参与中长期与“十三五”等重要规划论证与指南编写工作。是IEEE、中国计算机学会、中国人工智能学会、系统仿真学会会员,江苏省人工智能学会模式识别专业委员会常务委员,DICTA2017程序委员会成员,担任计算机视觉与模式识别领域内多个学术期刊和会议的审稿人,组织并参与了多项智能人机交互的校企合作项目。

陶玉婷

控制科学与工程专业博士。致力于人脸和字符图像的识别分类工作,所用到的方法有:凸优化方法、稀疏字典学习、流形学习、线性子空间变换等。

课程具体安排:

时间

地 点

培训讲师

课程内容

2019年10月19日9:00-11:30

410实验室

杨强

本次培训主要讲述基于大数据分析算法与BI技术应用,包括分类算法、聚类算法、预测分析算法、推荐分析模型等在业务中的实践应用,并根据讲师给定的数据集,实现两个基本的日志数据分析挖掘系统,以及电商(或内容)推荐系统引擎。

2019年10月19日13:30-16:00

410实验室

张正

主要讲述云计算和超融合架构的原理、技术、开发和部署方法等;介绍云计算的发展历史、云计算的相关技术;熟悉主流的云计算解决方案和超融合的基本概念、熟悉超融合主流厂商的解决方案;最后实际分析超融合解决方案的应用案例。

2019年10月20日9:00-11:30

410实验室

陶玉婷

本次培训主要讲述支持向量机的基本原理与方法,从大间距思想入手,介绍支持向量机的理论基础,从而引入其对两类问题的分类、多类问题的分类,以及线性可分与线性不可分的不同情况。最后,用人脸图像和字符图像识别的案例引导学员参与动手实践,让学员掌握支持向量机的应用方法,为后续解决实际问题打下基础。

2019年10月20日13:30-16:00

410实验室

赵海峰

本次培训主要介绍深度学习的基本理论与方法,讲述卷积神经网络、循环神经网络等经典模型。并通过图像识别与检测等实际案例引导深度学习的动手实践。通过本次培训,使学员能够了解深度学习的基本方法,为后续解决真实世界的实际问题奠定基础。